2018渣打馬數據分析：馬拉松訓練量分析篇
馬拉松該跑多少公里才能完賽？該練多少才會進步？該跑多少才能跑進三小時內？這些問題一直都是跑者們經常討論的話題。繼2017台北馬數據分析後，我們團隊再針對渣打馬拉...
作者 /
羅譽寅 12855
全馬230內的跑者四個月訓練數據分析：2:29 → 2:26
今年是我第一次有機會訓練全馬成績在2小時30分以內的跑者，對年初的我來說230以內的跑者還是未知生物，我不認識他們，也不知道如何幫助他們進步，但羅曼諾夫博士知道...
作者 /
KFCS 徐國峰 18349
2018 渣打馬國內冠軍之路：比賽分析篇
對於競手選手來說，不管訓練計畫多有效，訓練狀況有多好，只要在比賽時沒有發揮出該有的水準，就必定有要檢討的地方。所以，除了要分析訓練紀錄之外，比賽數據的分析也相當...
作者 /
羅譽寅 10520
2018渣打馬數據分析：跑步技術篇
2013年，Garmin Forerunner 620正式推出市面，跑步技術數據正式帶進跑者的世界中，從此我們可以馬上知道自己在跑步時的步頻、觸地時間、垂直振幅...
作者 /
羅譽寅 17846
2018渣打馬數據分析：馬拉松心率分析篇
繼2017台北馬數據分析後，我們再次針對台灣另一場大型路跑賽事渣打馬拉松進行數據分析，第一篇我們先針對馬拉松跑者在比賽中的心率數據進行分析。 心率數據...
作者 /
羅譽寅 21994
2018渣打馬國內冠軍之路：賽前訓練篇
RunningQuotient指定贊助選手江承鴻自2016年臺北馬將個人紀錄推進至2小時36分39秒後，基於訓練計畫的安排，除了在去年十月的全運會以完賽性質參與...
作者 /
羅譽寅 16363
學會用知覺加速的最佳範例：2:53 → 2:35
透過2017年中四個訓練營的磨練，我個人在教學上我更加清楚該如何帶領跑者學習「不要用(體)力加速」，而是「用知覺加速」。這一個論點，...
作者 /
KFCS 徐國峰 20834
全馬週期化訓練數據總分析：3:27 → 3:13
全馬PB進步歷程 2016年07月：4小時10分 2016年10月：3小時35分，進步了35分鐘（2016 Garmin ...
作者 /
KFCS 徐國峰 12182
四個月全馬破三：3:07 → 2:58
李倫連續兩年都參加了上海馬拉松的訓練營，第一年是由Garmin主辦，由我擔任總教練設計課表，課表的設計邏輯以體能為主心骨，當時李倫的...
作者 /
KFCS 徐國峰 27589
