顯示所有標籤為「移動參數」的文章
全馬週期化訓練數據總分析：3:27 → 3:13
全馬PB進步歷程 2016年07月：4小時10分 2016年10月：3小時35分，進步了35分鐘（2016 Garmin ...
作者 /
KFCS 徐國峰 @ 2018/01/11 20936
2018渣打馬數據分析：跑步技術篇
2013年，Garmin Forerunner 620正式推出市面，跑步技術數據正式帶進跑者的世界中，從此我們可以馬上知道自己在跑步時的步頻、觸地時間、垂直振幅...
作者 /
羅譽寅 @ 2018/02/01 26942
2018 渣打馬國內冠軍之路：比賽分析篇
對於競手選手來說，不管訓練計畫多有效，訓練狀況有多好，只要在比賽時沒有發揮出該有的水準，就必定有要檢討的地方。所以，除了要分析訓練紀錄之外，比賽數據的分析也相當...
作者 /
羅譽寅 @ 2018/02/04 18183
四百間歇的技術數據分析
今年 5K 訓練營中每週二是四百公尺間歇課表，每位學員的配速都經過個人化計算，有位學員只到了第二週就進步明顯，他在課程討論區中分享到：「昨天（3/01）跑完跟上...
作者 /
KFCS 徐國峰 @ 2022/03/08 14175
如何辨識自己是不是貼地型跑者？
有沒有發現某些人跑步的時候，好像身體沒什麼上下起伏，但是又跟菁英跑者彷彿足不點地的方式不太一樣？這是因為有一類型的跑者，習慣用走路的方式來跑步：貼地型跑者。 ...
作者 /
陳士登 Amos @ 2024/04/20 11469
「移動參數」（Vertical Ratio）的意義、價值與分析工具
▎什麼是移動參數？移動參數如何計算？ 移動參數（Vertical Ratio）是跑步技術中一種量化指標，它代表的是身體重心「垂直振幅」與「步幅」之間的比值...
作者 /
KFCS 徐國峰 @ 2025/02/15 22327
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