顯示所有包含「訓練指數」的文章 取消
完整週期化訓練進步案例：全馬4:02 → 3:44
2018帶完UA夏日跑者祭活動後，有位學員委託我規劃 16 週的一對一全馬課表。他叫吳仲傑，除了是UA台中訓練營帶過的學員，後來知道也是我同一所高中的學長呢！既...
2018渣打馬國內冠軍之路：賽前訓練篇
RunningQuotient指定贊助選手江承鴻自2016年臺北馬將個人紀錄推進至2小時36分39秒後，基於訓練計畫的安排，除了在去年十月的全運會以完賽性質參與...
邁入跑步科學化訓練的四大步驟
近幾年因為馬拉松運動的盛行，讓忙碌的現代人開始研究精準且有效率的訓練方式。 因此踏入科學化訓練的領域，對於一個認真追求目標的跑者是必然的一條道路。 ...
如何使用RunningQuotient來準備一場馬拉松？
從RunningQuotient（以下簡稱RQ）創立以來就開始使用至今，初期的半年抱著好玩的心態看看跑力、訓練指數、體能指數…等，直到2016年11月因為旁聽G...
為甚麼「嚴肅跑者」都應該使用RunningQuotient紀錄跑步訓練？
科學化訓練的其中一個關鍵就是「量化」，沒有量化就不用談科學；而訓練又可分成三個關鍵元素，分別是：時間、頻率跟強度。時間與頻率相當容易量化，而且是無庸置疑的，只要...
跑力 x 體能指數的應用
RunningQuotient分析功能頁面中兩項我最常使用的功能：【跑力】、【體能】。 跑力圖表的應用 跑力這個頁面主要都是跟跑力相關的圖表：即...
從缺鐵性貧血到全馬3:30
騰鑫是一位已經跟我合作一年多的跑者，全馬最佳成績是2015年在宜蘭國道馬的 3小時53分，但自此之後卻開始經歷一段很長時間的低潮，包...
【案例分析】賽前減量訓練的精彩示範
這次很幸運抽到一名非常認真紀錄的跑者，除了將2015年6月到目前的紀錄都同步到RunningQuotient之外，也為每一筆紀錄命名為該次訓練的重點或比賽名...
2019台北馬拉松RQ跑步數據大解密-全馬比賽篇
今年臺北馬遇到入冬來罕見的高溫，全馬完賽人數為7,001人，較去年多了730人。在各種科學化訓練知識普及、黑科技推陳出新、以及馬拉松...
波馬的挑戰：3:37 → 3:29
Kawk跑齡三年，明年55歲，目標是達到BQ（Boston Qualification，波士頓馬拉松資格）。55歲的BQ是3小時...
