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如何使用RunningQuotient來準備一場馬拉松？
從RunningQuotient（以下簡稱RQ）創立以來就開始使用至今，初期的半年抱著好玩的心態看看跑力、訓練指數、體能指數…等，直到2016年11月因為旁聽G...
【案例分析】登山、超慢跑等「活動」並不能取代E強度的「訓練」效果
首先我會建議這位跑者最近該重新實測一次最大心率，因為近期好幾次訓練都有比目前所設定的176bpm更高。RunningQuotient的分析功能大多根據跑者實際的...
從缺鐵性貧血到全馬3:30
騰鑫是一位已經跟我合作一年多的跑者，全馬最佳成績是2015年在宜蘭國道馬的 3小時53分，但自此之後卻開始經歷一段很長時間的低潮，包...
【案例分析】賽前減量訓練的精彩示範
這次很幸運抽到一名非常認真紀錄的跑者，除了將2015年6月到目前的紀錄都同步到RunningQuotient之外，也為每一筆紀錄命名為該次訓練的重點或比賽名...
如何用跑錶的數據找到適合自己的跑量？
訓練量太少會刺激不夠，無法進步；訓練量若超過一個「度」就不會再進步，若只超過一點點，頂多進入高原期，使成績停滯不前，若超過太多就會造成過度訓練或甚至受傷。 在 ...
想提升跑步能力？這三件事你需要先升級
想讓跑步能力更精進，卻總在努力吃課表時對自己有沒有進步無感嗎？為了清楚自己的跑步數據，跑錶已是跑圈內用來認明跑者的指標，其實奠基在這項工具上，台灣目前有不少軟、...
數據分析的力量—初馬3:26
一年多後，當我通過2017亞錦賽&東莞國際馬拉松35公里的指示牌時，想起了第一次跑步的那個下午。這個開頭借用了加西亞馬爾克斯的套路，...
波馬的挑戰：3:37 → 3:29
Kawk跑齡三年，明年55歲，目標是達到BQ（Boston Qualification，波士頓馬拉松資格）。55歲的BQ是3小時...
2019台北馬拉松RQ跑步數據大解密-全馬比賽篇
今年臺北馬遇到入冬來罕見的高溫，全馬完賽人數為7,001人，較去年多了730人。在各種科學化訓練知識普及、黑科技推陳出新、以及馬拉松...
【案例分享】從破五到破四 4:50 → 3:56
小湉原本是訓練營的學員之一，在完成日月潭29公里賽事的訓練後，希望我能為她開設銜接課表，目標年底2017台北馬拉松。小湉的馬拉松經驗...
