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2019台北馬拉松RQ跑步數據大解密-全馬比賽篇
今年臺北馬遇到入冬來罕見的高溫，全馬完賽人數為7,001人，較去年多了730人。在各種科學化訓練知識普及、黑科技推陳出新、以及馬拉松...
2018渣打馬數據分析：馬拉松訓練量分析篇
馬拉松該跑多少公里才能完賽？該練多少才會進步？該跑多少才能跑進三小時內？這些問題一直都是跑者們經常討論的話題。繼2017台北馬數據分析後，我們團隊再針對渣打馬拉...
RunningQuotient執行長：鹿港半馬破二
作為一名營運跑步數據分析服務的執行長，跑步應該是日常的例行公事之一，不過，資訊工程背景出身的他，跑步其實並不是最感興趣的事情，不要說認真訓練跑步，原本要他出門運...
賽季結束，該如何分析自己的跑步數據？
隨著天氣漸暖，年度大型路跑賽事逐一落幕，台灣跑者的賽季即將進入尾聲。大部分跑者在目標賽事結束後，會選擇休跑一段時間，讓身體從艱辛的訓練中恢復過來，準備迎接下一個...
您的RunningQuotient帳號升級了嗎？
RunningQuotient開發團隊自創立以來，目標便很明確，就是希望能夠將科學化訓練的知識與資訊技術整合，創造出能夠真正幫助跑者的整合訓練服務。 而Run...
全馬/半馬比賽前該減量嗎？科學減量 3 大原則
終於進入課表最後一個週期比賽期的「減量（tapering）」週，身為跑者的你聽起來一定完全不陌生，幾乎所有訓練計畫中都有將此元素規畫進去，真的有其必要性嗎？根據...
【教練聚會】超馬賽事訓練分享
「超級馬拉松」對於許多挑戰過全馬賽事的跑者來說，是下一階段躍躍欲試的挑戰，無非就是想要了解自己的極限到底在哪裡？但超級馬拉松對於跑者的體能、肌力、技術都有著相當...
全馬週期化訓練數據總分析：3:27 → 3:13
全馬PB進步歷程 2016年07月：4小時10分 2016年10月：3小時35分，進步了35分鐘（2016 Garmin ...
市民跑者的10分鐘小確幸：3:43→3:33
這次分析的主角是一位跑齡三年半的業餘跑者，跟大部分人一樣，每天的生活就是上班、練跑、休息規律循環；他的前PB是2015年所創下的3小時43分08秒，跟大部分人一...
【案例分享】2017紐約馬拉松 3:46
紐約馬拉松 3小時46分，也許並不是一個很起眼的成績，但卻是其中一個我很樂在其中的線上一對一案例。 柏長是一位非常認真的跑者，他是去年...
