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【案例分享】從破五到破四 4:50 → 3:56
小湉原本是訓練營的學員之一，在完成日月潭29公里賽事的訓練後，希望我能為她開設銜接課表，目標年底2017台北馬拉松。小湉的馬拉松經驗...
如何利用「乳酸閾值」進行跑步科學化訓練？
在學習運用「乳酸閾值」（LT2）的運科知識來訓練之前，可以先閱讀上個月的文章〈深入探討：嚴肅跑者乳酸濃度的兩次劇烈變化〉， 如果跑者已經確定了在乳酸閾值強...
意想不到的BQ：4:12→3:54
15週後全馬PB從4小時12分(2016無錫馬拉松)→3小時54分(2016上海馬拉松)。 15週，平均一週訓練指數：101點；平均一週跑量：44公里...
賽季結束，該如何分析自己的跑步數據？
隨著天氣漸暖，年度大型路跑賽事逐一落幕，台灣跑者的賽季即將進入尾聲。大部分跑者在目標賽事結束後，會選擇休跑一段時間，讓身體從艱辛的訓練中恢復過來，準備迎接下一個...
受傷後該如何回歸訓練？
余謙的半馬最佳成績 1 小時 32 分 58 秒在 2016 台北馬拉松達成，但代價是左腳掌嚴重受傷，賽後花了非常多的時間療養。今年三月報名加入UA鬥士挑戰營，...
四年的奮鬥，由3:26跑進BQ
我跟大家一樣，只是一個業餘長跑愛好者，由2012年開始練習10公里和半馬。直到2013年，第一次參加台北富邦馬拉松，成績是3小時33分，其後再於...
您的RunningQuotient帳號升級了嗎？
RunningQuotient開發團隊自創立以來，目標便很明確，就是希望能夠將科學化訓練的知識與資訊技術整合，創造出能夠真正幫助跑者的整合訓練服務。 而Run...
RunningQuotient執行長：鹿港半馬破二
作為一名營運跑步數據分析服務的執行長，跑步應該是日常的例行公事之一，不過，資訊工程背景出身的他，跑步其實並不是最感興趣的事情，不要說認真訓練跑步，原本要他出門運...
全馬週期化訓練數據總分析：3:27 → 3:13
全馬PB進步歷程 2016年07月：4小時10分 2016年10月：3小時35分，進步了35分鐘（2016 Garmin ...
如何把RunningQuotient運用在訓練規劃中？
自從RunningQuotient上線以來，許多跑者都把它運用在訓練與賽後的分析，藉以檢討自己在訓練上需要調整以及加強的地方。而今天我想要換個方向來告訴大家該「...
