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數據與實力的完美呈現 4:17~3:28
跟黑白白在社團認識很久了，但其實一直都不是太熟悉，不過印象最深刻就是她在每次的訓練中都非常認真投入。 黑白白提到：「在Garmin全馬PB班之前，月跑...
作者 /
Coach Hank 陳政翰 @ 2017/05/22 21287
邁入跑步科學化訓練的四大步驟
近幾年因為馬拉松運動的盛行，讓忙碌的現代人開始研究精準且有效率的訓練方式。 因此踏入科學化訓練的領域，對於一個認真追求目標的跑者是必然的一條道路。 ...
作者 /
Coach Hank 陳政翰 @ 2016/07/04 21137
如何用跑錶的數據找到適合自己的跑量？
訓練量太少會刺激不夠，無法進步；訓練量若超過一個「度」就不會再進步，若只超過一點點，頂多進入高原期，使成績停滯不前，若超過太多就會造成過度訓練或甚至受傷。 在 ...
作者 /
KFCS 徐國峰 @ 2022/01/05 20412
想提升跑步能力？這三件事你需要先升級
想讓跑步能力更精進，卻總在努力吃課表時對自己有沒有進步無感嗎？為了清楚自己的跑步數據，跑錶已是跑圈內用來認明跑者的指標，其實奠基在這項工具上，台灣目前有不少軟、...
作者 /
RQ採訪編輯 Duncan @ 2020/03/30 20245
【案例分析】登山、超慢跑等「活動」並不能取代E強度的「訓練」效果
首先我會建議這位跑者最近該重新實測一次最大心率，因為近期好幾次訓練都有比目前所設定的176bpm更高。RunningQuotient的分析功能大多根據跑者實際的...
作者 /
羅譽寅 @ 2016/07/20 20176
從缺鐵性貧血到全馬3:30
騰鑫是一位已經跟我合作一年多的跑者，全馬最佳成績是2015年在宜蘭國道馬的 3小時53分，但自此之後卻開始經歷一段很長時間的低潮，包...
作者 /
羅譽寅 @ 2017/12/21 19701
【案例分析】賽前減量訓練的精彩示範
這次很幸運抽到一名非常認真紀錄的跑者，除了將2015年6月到目前的紀錄都同步到RunningQuotient之外，也為每一筆紀錄命名為該次訓練的重點或比賽名...
作者 /
羅譽寅 @ 2016/05/04 19350
數據分析的力量—初馬3:26
一年多後，當我通過2017亞錦賽&東莞國際馬拉松35公里的指示牌時，想起了第一次跑步的那個下午。這個開頭借用了加西亞馬爾克斯的套路，...
作者 /
趙宇 @ 2017/12/26 18232
2019台北馬拉松RQ跑步數據大解密-全馬比賽篇
今年臺北馬遇到入冬來罕見的高溫，全馬完賽人數為7,001人，較去年多了730人。在各種科學化訓練知識普及、黑科技推陳出新、以及馬拉松...
作者 /
叉傑克 @ 2019/12/30 18067
